Notice: file_put_contents(): Write of 4663 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 12855 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Sciences Hub🦉 | Telegram Webview: DataSciencesHub/152 -
Telegram Group & Telegram Channel
🔥🌟🌟⚡️⚡️فیلم آفلاین جلسات در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت⚡️⚡️🌟🌟🔥

🏛 پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری واحد توسعه تحقیقات بیمارستان شریعتی برگزار می کند:

🎁🔥 با تخفیف ویژه دانشجویی 🔥🎁

📊 دوره صفر تا صد نرم افزار آماری Stata

👨‍🏫 دوره‌ای متفاوت با تدریس دکتر امیر کسائیان، دانشیار آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی تهران

☄️ مزیت‌های این دوره:⬇️

از فراگیران برتر جهت همکاری های علمی پژوهشی دعوت به عمل خواهد آمد.
تمرین های عملی کاربردی
امکان مشاهده مجدد فیلم‌های دوره
پیش نیاز دوره جامع آنالیز آماری با نرم افزار Stata
پیش نیاز دوره جامع متاآنالیز
گروه پرسش و پاسخ

7 جلسه به مدت 20 ساعت

چهارشنبه ها و پنجشنبه ها از ساعت 18 تا 21

📆 شروع از 25 مهر ماه

📣 🔥 این دوره جزو پرفروش ترین دوره های سایت ایوند قرار گرفته است ! 📣🔥

شما میتوانید تا فرصت باقی است در این دوره ارزشمند و منحصربفرد ثبت نام کنید.

🖥ثبت نام و اطلاعات تکمیلی:

🔗 https://evand.com/events/stata


📱 @datascienceshub



tg-me.com/DataSciencesHub/152
Create:
Last Update:

🔥🌟🌟⚡️⚡️فیلم آفلاین جلسات در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت⚡️⚡️🌟🌟🔥

🏛 پژوهشکده بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری واحد توسعه تحقیقات بیمارستان شریعتی برگزار می کند:

🎁🔥 با تخفیف ویژه دانشجویی 🔥🎁

📊 دوره صفر تا صد نرم افزار آماری Stata

👨‍🏫 دوره‌ای متفاوت با تدریس دکتر امیر کسائیان، دانشیار آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی تهران

☄️ مزیت‌های این دوره:⬇️

از فراگیران برتر جهت همکاری های علمی پژوهشی دعوت به عمل خواهد آمد.
تمرین های عملی کاربردی
امکان مشاهده مجدد فیلم‌های دوره
پیش نیاز دوره جامع آنالیز آماری با نرم افزار Stata
پیش نیاز دوره جامع متاآنالیز
گروه پرسش و پاسخ

7 جلسه به مدت 20 ساعت

چهارشنبه ها و پنجشنبه ها از ساعت 18 تا 21

📆 شروع از 25 مهر ماه

📣 🔥 این دوره جزو پرفروش ترین دوره های سایت ایوند قرار گرفته است ! 📣🔥

شما میتوانید تا فرصت باقی است در این دوره ارزشمند و منحصربفرد ثبت نام کنید.

🖥ثبت نام و اطلاعات تکمیلی:

🔗 https://evand.com/events/stata


📱 @datascienceshub

BY Data Sciences Hub🦉




Share with your friend now:
tg-me.com/DataSciencesHub/152

View MORE
Open in Telegram


Data Sciences Hub🦉 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Data Sciences Hub🦉 from hk


Telegram Data Sciences Hub🦉
FROM USA